a本系统用人工智能的方法求解水电厂内的智能调度问题,并用微增率相等满足极值点的必要条件证明了本方法的正确性。
b通过控制流量(流量一定,功率最大化。)或控制功率(功率一定,流量最小化。)两种初始状态,用不同的多维优化方式得出相同的组态效率,可见其为该工况的最大值。
c通过多次、反复地运行该软件,未出现因输入数据微小摄动而引起解的振荡或有较大扰动,可判定该软件算法是稳定的。
d通过四台机优化解算的切换点趋势可看出,其三次曲线已趋平坦,对于装机台数大于四台的电站,只须根据电站实际情况,前置适当的算法,即可达到电站整体优化调度的效果。
e本系统对综合特性曲线兼容性强,具有工程实现容易等特点。
f优化效果取决于检索步长,而检索步长的大小直接影响着计算机的运行时间和存储空间。
综上所述,该软件采用面向对象的程序构造,用人工智能的方法求解水轮机